Hoy se presentaron tres temas:
- El origen y tipo de contenidos de conocimiento en una organización. Esto sugiere un punto de partida para la identificación (o inventario) de contenidos que deberían ser representandos y administrados por un sistema de gestión de conocimiento.
- La madurez de los contenidos. Esto va desde contenidos informales (rumores, etc.) hasta contenidos formales (lecciones aprendidas traducidas a ontologías) que se pueden enseñar rigurosamente.
-Los atributos de calidad que deben tener los contenidos de conocimiento (claridad, actualidad, relevancia, etc.).
Además hablamos del crowdsourcing (basado, entre otros, en las ideas del libro "Wisdom of Crowds") como parte fundamental del cambio de paradigma que se está gestando en la gestión del conocimiento, especialmente en ambientes globales sobre Internet. Esto impacta la forma en que se pueden organizar procesos de contratación, generación de ideas, estudios prospectivos, publicaciones científicas, etc. Algunos ejemplos de sistemas colaborativos que se basan en la participación de (típica y deseablemente muchos) usuarios para generar contenidos o predicciones incluyen:
- Hollywood Stock Exchange ("juego" de bolsa de valores de películas que predice bastante bien cómo les va a ir en taquilla, entre otros, basado en el conocimiento agregado de usuarios comunes y corrientes a través de "apuestas")
- Brainrack (sistemas bastante usado en EE.UU y Holanda en que empresas serias proponen problemas difíciles para que grupos de estudiantes propongan soluciones creativas a cambio de un premio monetario en formato de concurso)
- CloudCrowd (una interpretación del concepto de "nube" en la cual no son los grandes proveedores - Microsoft, ORACLE, SUN - los que proveen servicios en la nube, sino cualquier ciudadano con conexión a Internet quien puede solicitar o proveer dichos servicios, sin importar en qué lugar del mundo se encuentre; por ahora, sin emnbargo, la mayoría de servicios son relativamente mecánicos, como ingresar o filtrar datos).
- Science 2.0, OpenSource Science Project, Open Access Journals (varios sitios como estos buscan que la ciencia se popularice y se haga más accesible sobre todo a científicos y académicos del mundo en desarrollo, sin pasar por las trabas y mecanismos de las estructuras formales tradicionlaes - revistas de acceso restringido, agencias de financiación centralizadas, etc.)
En ningún caso se trata todavía de espacios que reemplacen las formas tradicionales de generar y compartitr conocimiento, pero ya son un complemento cada vez más fuuerte y según algunos, podrían convertirse en la forma dominante del futuro, sugiriendo tanto un reto como una oportunidad para los que trabajan con tecnologías de información y sistemas de gestión de conocimiento en particular.
miércoles, 15 de septiembre de 2010
jueves, 9 de septiembre de 2010
Actividades Clase Septiembre 7
En la clase del martes exploramos algunas de las tecnologias principales que apoyan los sistemas de gestión del conocimiento, junto con algunos ejemplos de herramientas que en su mayoría están disponibles de manera abierta en Internet. Dichas tecnologías incluyen:
Cada grupo debe comentar en esta entrada, cuáles tecnologías planea utilizar dentro de su sistema de gestión del conocimiento (en la medida de lo posible con ejemplos de herramientas concretas). Adicionalmente, se sugiere que a nivel individual se comente o se adicione alguna tecnología en particular que no esté en la lista anterior.
- Bodegas de datos
- Sistemas de gestión documental (ej: la vida de un artículo Web) y de gestión de contenido (ej: CushyCMS)
- Sistemas de gestión de flujos de trabajo (Workflows)
- Sistemas de apoyo a grupos (GSS, ej: Twiddla.com)
- Sistemas de comunicación (videoconferencia, chat, listas de correo, etc.)
- Inteligencia de negocios (ej: BlogPulse y Google Analytics)
- Sistemas de Intranet y Groupware (ej: Doodle, BSCW, Zoho)
- Ambientes de aprendizaje (ej: Blackboard)
- Motores de búsqueda (ej: Hakia, PowerSet, Blinkx)
- Sistemas de visualización e inforgraphics (ej: estadísticas de browsers, Tesauro dinámico, Mapa temporal de NYC)
- Aplicaciones de inteligencia artificial (ej: epinions, Bcisive, Textwise, deducción de metadatos)
Cada grupo debe comentar en esta entrada, cuáles tecnologías planea utilizar dentro de su sistema de gestión del conocimiento (en la medida de lo posible con ejemplos de herramientas concretas). Adicionalmente, se sugiere que a nivel individual se comente o se adicione alguna tecnología en particular que no esté en la lista anterior.
miércoles, 1 de septiembre de 2010
Actividades Clase Agosto 31
En la clase de hoy discutimos la relación entre la Web Semántica y su proyecto centrado en ontologías y estándares (de arriba hacia abajo), en comparación con la Web 2.0 y su realidad en términos de folksonomies y desarrollo colaborativo de abjo hacia arriba.
Vimos algunos ejemplos de herramientas y sitios web representativos de la Web 2.0 y cómo muchos de ellos son en efecto sistemas de gestión del conocimiento colaborativos en que se usan distintas formas de clasificar, nombrar, compartir y caracterizar objectos de conocimiento diverso (desde música y fotos, hasta datos estadísticos y redes sociales profesionales). Vimos como algunos de estos sitios representan un cambio profundo a nivel ideológico, político y social suya dirección y consecuancias aun desconocemos, pero cuyo impacto ya es real y tiene implicaciones prácticas en términos de cómo interpretamos, construimos y representamos conocimiento. Por ejemplo, el tema de la propiedad intelectual tiene un componente legal, pero también un componente socio-político influenciado por la ideología que afecta la manera en que publicamos, compartimos y protegemos la información, alterando lo que se entiende por "esfera pública". Esto impacta el futuro del libro, de los derechos de autor, de la representación textual (con palabras) del conocimiento, de la linealidad en la presentación de información, de la conexión entre saber y poder, de el éxito o fracaso del proyecto de la modernidad y la resultante posmodernidad, etc. Hay que empezar a pensar pues en el cambio desde el homo sapiens hasta el homo zappiens (cuyas características vimos en la clase).
Vimos los siguientes sitios en Internet para ilustrar lo anterior:
Finalmente, cada grupo recibió un taller para construir rápidamente una especie de sistema de gestión del conocimiento usando Google Sites y la capacidad de Protégé de generar ontologías en formato HTML. Cada grupo debe pues, adicionar como comentario a esta entrada un enlace al sitio web resultante de este ejercicio. Los comentarios individuales también son bienvenidos y en efecto es un tema debatible en el cual hay muchas visiones y preguntas abiertas.
Vimos algunos ejemplos de herramientas y sitios web representativos de la Web 2.0 y cómo muchos de ellos son en efecto sistemas de gestión del conocimiento colaborativos en que se usan distintas formas de clasificar, nombrar, compartir y caracterizar objectos de conocimiento diverso (desde música y fotos, hasta datos estadísticos y redes sociales profesionales). Vimos como algunos de estos sitios representan un cambio profundo a nivel ideológico, político y social suya dirección y consecuancias aun desconocemos, pero cuyo impacto ya es real y tiene implicaciones prácticas en términos de cómo interpretamos, construimos y representamos conocimiento. Por ejemplo, el tema de la propiedad intelectual tiene un componente legal, pero también un componente socio-político influenciado por la ideología que afecta la manera en que publicamos, compartimos y protegemos la información, alterando lo que se entiende por "esfera pública". Esto impacta el futuro del libro, de los derechos de autor, de la representación textual (con palabras) del conocimiento, de la linealidad en la presentación de información, de la conexión entre saber y poder, de el éxito o fracaso del proyecto de la modernidad y la resultante posmodernidad, etc. Hay que empezar a pensar pues en el cambio desde el homo sapiens hasta el homo zappiens (cuyas características vimos en la clase).
Vimos los siguientes sitios en Internet para ilustrar lo anterior:
Finalmente, cada grupo recibió un taller para construir rápidamente una especie de sistema de gestión del conocimiento usando Google Sites y la capacidad de Protégé de generar ontologías en formato HTML. Cada grupo debe pues, adicionar como comentario a esta entrada un enlace al sitio web resultante de este ejercicio. Los comentarios individuales también son bienvenidos y en efecto es un tema debatible en el cual hay muchas visiones y preguntas abiertas.
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